Ngành phân tích dữ liệu là gì? Top 5 việc làm LƯƠNG CAO nhất

Ngành phân tích dữ liệu (ngành data analyst) đang là một trong những ngành nghề “hot” nhất hiện nay. Lĩnh vực này không chỉ có thu nhập hấp dẫn mà còn mở ra cơ hội phát triển nghề nghiệp đa dạng. Qua bài viết này, TopCV sẽ giúp bạn tìm hiểu Data analyst là ngành gì cùng những kiến thức cơ bản về ngành này nhé.

Ngành phân tích dữ liệu là gì

Ngành phân tích dữ liệu (ngành data analyst) là lĩnh vực chuyên sâu trong công nghệ thông tin. Nhiệm vụ chính của ngành này là phân tích dữ liệu thô để trích xuất thông tin quan trọng. Phân tích dữ liệu giúp các chuyên gia tìm ra xu hướng và thông tin ẩn trong dữ liệu mà không thể nhìn thấy nếu không sử dụng kỹ thuật hay công cụ phân tích.

Ngành data analyst đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, y tế, tài chính, marketing. Ngày nay, phân tích dữ liệu không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là lĩnh vực quan trọng giúp:

• Cải thiện thông tin chuyên sâu về hành vi của khách hàng.
• Cung cấp thông tin quan trọng cho các chiến dịch tiếp thị, tối ưu hóa chiến lược tiếp cận và tương tác với khách hàng.
• Tăng cường hiệu quả hoạt động trong quá trình sản xuất và quản lý sản phẩm.
• Hỗ trợ quá trình điều chỉnh quy mô hoạt động dữ liệu.

Data analyst là ngành gì?

Câu hỏi tiếp theo được rất nhiều người quan tâm đó là data analyst học ngành gì? Data analyst là một lĩnh vực chuyên sâu thuộc ngành công nghệ thông tin và kinh doanh. Vậy Data analyst học ngành gì? Câu trả lời là Data analyst học ngành Công nghệ thông tin. Cụ thể trong ngành này Data Analyst học những kiến thức sau:

Kiến thức chuyên ngành

- Nhập môn khoa học máy tính

- Lập trình cùng R, SQL, Python

- Khai phá dữ liệu

- Xác suất

Trực quan hóa dữ liệu

Các công cụ phân tích dữ liệu

• Hệ thống phân tích thống kê SAS
• Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu
• Công cụ trực quan dữ liệu: Power BI, Metabase, Tableau, Google Data Studio
• Công cụ lập trình như R, Python, Matlab
• Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu

Yêu cầu công việc ngành data analyst

Công việc của một Data Analyst thường đòi hỏi các kỹ năng trình độ, chuyên môn và khả năng làm việc với dữ liệu. Để trở thành một data analyst, bạn cần đáp ứng các yêu cầu:

Về trình độ chuyên môn

Chân dung ứng viên cho vị trí này là đã tốt nghiệp Đại học các ngành liên quan như Digital Marketing, Market Research, Toán, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, Công nghệ thông tin, Thống kê,...

Về tính chất công việc

Yêu cầu công việc chính của ngành data analyst là sử dụng các công cụ Internet hoặc các phiếu khảo sát ý kiến khách hàng để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn tin thông tin khác nhau. Dữ liệu có thể ở dạng hình ảnh, dạng số, chữ… Tùy thuộc vào nhu cầu để lựa chọn dữ liệu phù hợp

• Dựa vào những dữ liệu thực hiện phân tích dữ liệu và viết báo cáo phân tích và trình.
• Báo cáo tiến độ cho quản lý và tương tác trực tiếp với khách hàng về các thông tin liên quan đến khách hàng.
• Sau khi hoàn thành báo cáo cần báo lại và giải thích các vấn đề đã phát hiện cho lãnh đạo, cấp quản lý doanh nghiệp từ đó doanh nghiệp sẽ đưa ra hướng đi đúng đắn
• Bên cạnh đó, hỗ trợ thực hiện các công việc khác được phân công. Nếu báo cáo, công việc chưa hoàn thành hoặc còn thiếu thì quản lý hoặc ban lãnh đạo sẽ yêu cầu bạn chỉnh sửa, hoàn thành nốt công việc một cách tốt nhất

Về kỹ năng chuyên môn

• Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng phân tích và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả. Đồng thời, data analysis cần tìm ra xu hướng và mối liên hệ giữa các dữ liệu.
• Kỹ năng thống kê: Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu.
• Kỹ năng lập trình: Ứng dụng ngôn ngữ lập trình để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình.
• Kỹ năng tư duy logic: Suy luận và giải quyết vấn đề một cách logic, khoa học.
• Kỹ năng giao tiếp: Truyền đạt thông tin một cách rõ ràng, mạch lạc, thuyết phục.
• Kỹ năng làm việc nhóm: Kỹ năng làm việc hiệu quả với các thành viên khác trong nhóm.

Ngành data analyst học trường nào?

Hiện nay, ngành phân tích dữ iệu học trường nào đang được rất người quan tâm bởi mức độ phát triển của ngành này hiện tại và tương lai đều rất lớn. Ngành data analyst đang được đào tạo tại rất nhiều trường đại học, cao đẳng ở Việt Nam. Chuyên ngành đào tạo chính của lĩnh vực này là ngành khoa học máy tính. Một số trường học mạnh về phân tích dữ liệu bao gồm:

• Đại học Bách khoa Hà Nội: Ngành khoa học máy tính, chuyên ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
• Đại học Quốc gia Hà Nội: Ngành khoa học máy tính, chuyên ngành khoa học dữ liệu.
• Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh: Ngành khoa học máy tính, chuyên ngành khoa học dữ liệu.
• Đại học Công nghệ Thông tin Thành phố Hồ Chí Minh: Ngành khoa học máy tính, chuyên ngành khoa học dữ liệu.
• Đại học Kinh tế Quốc dân: Ngành khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh (DSEB).
• Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội: Ngành khoa học dữ liệu.
• Đại học Khoa học & Công nghệ Hà Nội: Ngành khoa học dữ liệu.

Ngành phân tích dữ liệu phù hợp với ai?

Sau khi tìm hiểu data analyst la ngành gì thì chúng ta tiếp tục hiểu ngành này phù hợp với ai? Ngành phân tích dữ liệu (ngành data analyst) là lựa chọn lý tưởng cho những bạn có đam mê về dữ liệu và máy tính. Dưới đây là một số đặc điểm cho biết bạn có phù hợp với lĩnh vực này hay không nhé.

• Kỹ năng Data cleaning và data preparation: Kỹ năng này giúp đảm bảo rằng dữ liệu của bạn là chính xác và đáng tin cậy. Dữ liệu chính xác là căn cứ vững chắc khi đưa ra những quyết định.
• Kỹ năng Data Analysis và Data Exploration: Kỹ năng Data Analysis thực hiện việc chuyển đổi các vấn đề hoặc nhu cầu kinh doanh nào đó trở thành dữ liệu để sử dụng. Sau đó, người phân tích có thể sử dụng kỹ năng Data Exploration để thực hiện phân tích dữ liệu.
• Khả năng logic tốt: Với việc thường xuyên phải làm việc với hàng triệu dữ liệu hoặc tìm kiếm các lỗ hổng trong dữ liệu thì tư duy logic, hệ thống là kỹ năng rất quan trọng. Bởi ngành phân tích dữ liệu cần phải so sánh, đối chiếu, nhìn vấn đề ở nhiều góc độ khác nhau cùng với đó là phân tích các vấn đề trong mối tương quan với các yếu tố khác trong hệ thống
• Không ngại đặt câu hỏi khó, chịu khó tìm tòi: Sự tò mò và không ngại tìm tòi sẽ thúc đẩy quá trình tìm hiểu sâu và khám phá dữ liệu. Điều này, giúp làm sáng tỏ các khía cạnh mơ hồ hoặc không rõ ràng trong dữ liệu. Bằng cách tìm hiểu sâu hơn và đặt câu hỏi đúng, người phân tích có thể nắm bắt được thông tin quan trọng và phân tích dữ liệu một cách chính xác hơn.
• Sự kiên trì và cẩn thận: Ngành phân dữ liệu cung cấp lượng thông tin khổng lồng từ rất nhiều nguồn khác nhau, chính vì vậy nó đòi hỏi phải thật chính xác và cẩn thận. Bên cạnh đó, các những thông tin không có sẵn, đòi hỏi người tìm phải cố gắng và kiên trì tìm kiếm
• Kỹ năng giao tiếp và trình bày: Kỹ năng này giúp chuyển đổi và truyền tải thông tin phức tạp từ dữ liệu cho người đọc hiểu. Trong phân tích dữ liệu, có thể tồn tại những khái niệm và phương pháp phức tạp khó hiểu. Bên cạnh đó, người phân tích sẽ phải làm việc với đội ngũ khác, kỹ năng giao tiếp họ tương tác và hợp tác hiệu quả với các thành viên khác trong đội ngũ.
• Sự sáng tạo trong giải quyết vấn đề: .Kỹ năng này giúp bạn tìm ra các cách tiếp cận mới, tối ưu hóa quy trình phân tích và tạo ra những giải pháp đột phá.

Học ngành phân tích dữ liệu ra làm gì?

Học ngành phân tích dữ liệu (ngành data analyst) ra làm gì là câu hỏi được rất nhiều bạn trẻ quan tâm. Có thể nói, đây là một trong những ngành nghề tiềm năng và có nhiều cơ hội phát triển trong tương lai. Cùng TopCV tìm hiểu một số công việc trong lĩnh vực này nhé.

Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst)

Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst) là người phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, công cụ và cơ sở hạ tầng dữ liệu với mục đích hỗ trợ tổ chức trong việc đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Business Intelligence Analyst sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hệ thống ERP, CRM,... Từ đó, chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp sẽ đưa ra các thông tin hữu ích để hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định kinh doanh... Các nhiệm vụ mà chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp cần thực hiện bao gồm:

• Tạo và phát triển các báo cáo và bảng điều khiển cung cấp thông tin về các chỉ số kinh doanh quan trọng và các chỉ số hiệu suất.
• Phân tích dữ liệu và xác định các mẫu và xu hướng có thể thông báo cho quyết định chiến lược.
• Làm việc chặt chẽ với các nhóm chức năng khác để hiểu nhu cầu và yêu cầu kinh doanh.
• Xác định và đề xuất các nguồn dữ liệu có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất kinh doanh và quyết định.
• Phát triển và duy trì các mô hình dữ liệu, từ điển dữ liệu và tài liệu khác để hỗ trợ việc phát triển và triển khai các giải pháp thông minh kinh doanh.
• Triển khai các công cụ và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt kết quả cho các bên liên quan và các đơn vị kinh doanh khác nhau.
• Tham gia vào việc phát triển các chiến lược và lộ trình thông minh kinh doanh.
• Cập nhật thông tin với các xu hướng và phát triển mới nhất trong thông minh kinh doanh và phân tích dữ liệu.

Để trở thành chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp, bạn cần tốt nghiệp đại học chuyên ngành khoa học máy tính, thống kê, kinh doanh,... Ngoài ra, bạn cũng phải trang bị kiến thức về phân tích dữ liệu, thống kê, lập trình,...

Mức lương của Business Intelligence Analyst phụ thuộc vào vị trí, kinh nghiệm, kỹ năng và quy mô công ty và thời gian kinh nghiệm hiện tại . Nếu bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm thuộc ngành nghề này, hãy truy cập vào TopCV để khám phá các cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn nhé.

Tìm việc ngay

Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst) chịu trách nhiệm phân tích và tìm hiểu dữ liệu. Từ đó, Data Analyst có thể đưa ra thông tin hữu ích về chiến lược kinh doanh cho doanh nghiệp. Các công việc cụ thể của chuyên gia phân tích dữ liệu bao gồm:

• Đánh giá hiệu quả và độ chính xác của các bảng dữ liệu trong hệ thống phân tán.
• Kiểm soát dữ liệu của tổ chức, giúp các bên liên quan hiểu và sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược kinh doanh.
• Làm việc với các thành viên khác (Kỹ sư dữ liệu, Nhà phân tích kinh doanh) để triển khai, tích hợp và tối ưu hóa hệ thống hiện có của chúng tôi.
• Hỗ trợ Nhà phân tích kinh doanh bằng cách chuẩn bị các bảng dữ liệu phức tạp/đặc biệt theo yêu cầu.
• Phân tích các tập dữ liệu rộng lớn và cung cấp những hiểu biết hữu ích để giải quyết các vấn đề kinh doanh quan trọng.

>>> Xem thêm: Chuyên viên phân tích dữ liệu là gì? Chi tiết về lộ trình nghề nghiệp

Chuyên gia phân tích dữ liệu là công việc khá phổ biến trong lĩnh vực tài chính và công nghệ. Ngoài ra, những công ty kinh doanh theo hình thức bán lẻ cũng thường xuyên tuyển Data Analyst. Lý do là vì chuyên gia phân tích dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp tìm ra các vấn đề còn đang tồn đọng và có hướng giải quyết phù hợp.

Để làm công việc này, Data Analyst nên trang bị kỹ năng làm việc với dữ liệu, phân tích, thống kê con số. Ngoài ra, bạn cũng cần có khả năng giao tiếp tốt để trình bày kết quả phân tích một cách dễ hiểu.

Tìm việc Data Analyst ngay

Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist) sẽ phân tích và xử lý dữ liệu lớn để hỗ trợ quyết định chiến lược cho doanh nghiệp. Ví dụ, Data Scientist có thể phát triển mô hình dự đoán rủi ro tín dụng trong ngân hàng để hỗ trợ quyết định cho vay. Kỹ sư khoa học dữ liệu chịu trách nhiệm những công việc sau:

• Nghiên cứu xây dựng mô hình dự đoán dựa trên kho dữ liệu của tập đoàn.
• Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt các thuật toán, mô hình học máy.
• Thiết kế, triển khai các thuật toán, mô hình học máy để giải quyết các bài toán, yêu cầu đề ra.
• Tối ưu, cải thiện các giải pháp đã được triển khai.
• Hợp tác với các nhóm khác để tích hợp giải pháp.

Data Scientist là công việc phổ biến trong ngành công nghệ và tài chính. Bên cạnh đó, các phân tích của kỹ sư khoa học dữ liệu cũng được áp dụng trong tài chính, y tế, công nghệ thông tin,... Kỹ sư khoa học dữ liệu cần có bằng đại học chuyên ngành khoa học máy tính, thống kê hoặc các ngành có liên quan. Cùng với đó, Data Scientist cần có kiến thức và kỹ năng về khoa học dữ liệu, machine learning và phân tích, giải quyết vấn đề.

Tìm việc ngay

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) tập trung vào việc xây dựng và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu. Một Data Engineer cần có kiến thức sâu về cơ sở dữ liệu, lập trình và hiểu biết vững về hệ thống dữ liệu. Công việc cụ thể của kỹ sư dữ liệu bao gồm:

• Xây dựng và phát triển hạ tầng dữ liệu tập trung. Data Warehouse, Data Lake
• Xây dựng các pipeline dữ liệu để tự động hóa quy trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
• Giám sát và tối ưu hóa các thành phần hệ thống dữ liệu để đáp ứng về dung lượng và tốc độ.
• Thiết kế, đề xuất mô hình kiến trúc dữ liệu tại doanh nghiệp.
• Hỗ trợ nhóm phân tích dữ liệu trong việc truy xuất dữ liệu và hiểu rõ cấu trúc dữ liệu.
• Áp dụng các biện pháp bảo mật để đảm bảo an toàn dữ liệu.

Data Engineer là công việc được đánh giá cao trên thị trường hiện nay vì yêu cầu nhiều kỹ năng và kinh nghiệm. Cụ thể kỹ sư dữ liệu sẽ làm cho các mảng về công nghiệp, tài chính và marketing. Ví dụ, Data Engineer tham gia vào việc xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu cho một doanh nghiệp bán lẻ để quản lý thông tin khách hàng.

Để trở thành Data Engineer, bạn cần có bằng đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin. Ngoài ra, bạn cũng phải có kiến thức và kỹ năng về cơ sở dữ liệu, lập trình và quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu.

Tìm việc ngay

Chuyên gia phân tích định lượng (Quantitative Analyst)

Chuyên gia phân tích định lượng (Quantitative Analyst) tập trung vào việc sử dụng số liệu và các phương pháp định lượng. Từ đó, Quantitative Analysis sẽ phân tích và dự đoán thông tin trong ngành cho doanh nghiệp. Chuyên gia phân tích định lượng có những nhiệm vụ bao gồm:

• Chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu, backtest chiến lược giao dịch theo yêu cầu của team leader.
• Chịu trách nhiệm thực thi chiến lược giao dịch cổ phiếu niêm yết và chứng khoán phái sinh theo định hướng VNDIRECT từng thời kỳ (hạn mức và chỉ tiêu lợi nhuận do Team leader và Giám đốc Khối IMS phân bổ).
• Lập báo cáo giao dịch hàng ngày bao gồm: kết quả giao dịch hàng ngày, thống kê thị trường hàng ngày, cập nhật tin tức quan trọng trong ngày hoặc trong tuần.
• Phối hợp với các phòng ban khác khi có công việc phát sinh.

Quantitative Analyst phổ biến trong lĩnh vực tài chính và kinh doanh, đặc biệt là trong các công ty chứng khoán và quỹ đầu tư. Chuyên gia phân tích định lượng thường phân tích số liệu tài chính để dự đoán xu hướng thị trường. Chính vì thế, một doanh nghiệp cần có đội ngũ Quantitative Analyst để đầu tư tài chính thông minh và hiệu quả.

Để trở thành chuyên gia phân tích định lượng, bạn cần hoàn thành đại học chuyên ngành toán, thống kê hoặc tài chính. Đồng thời, ứng viên cần có kiến thức sâu rộng về hệ thống dữ liệu và khả năng làm việc với dữ liệu số.

Tìm việc làm ngành phân tích dữ liệu ở đâu?

Phân tích dữ liệu là một ngành nghề tiềm năng và có nhiều cơ hội phát triển trong tương lai. Đặc biệt, nhu cầu tuyển dụng nhân viên ngành phân tích dữ liệu tại Việt Nam đang rất lớn. Nếu bạn đang tìm kiếm việc làm thuộc lĩnh vực này, hãy tham khảo website TopCV.

TopCV là nền tảng công nghệ tuyển dụng uy tín và hàng đầu hiện nay. Bạn có thể tìm kiếm việc làm từ các vị trí fresher, Junior, Senior hay Manager với đủ các lĩnh vực ngành nghề bao gồm cả ngành phân tích dữ liệu. Tại TopCV, bạn có thể tìm thấy các vị trí tuyển dụng từ 540.000+ Nhà tuyển dụng uy tín trong đó có các thương hiệu nổi bật như Samsung, Viettel, Vingroup, FPT, Techcombank,...

Ngoài ra, bạn cũng có thể tạo mẫu CV, tạo Cover Letter ngay trên TopCV ấn tượng về thiết kế và nội dung từ đó giúp ứng viên tìm ra cơ hội việc làm ngành phân tích dữ liệu hấp dẫn. Ngoài ra, nền tảng cung cấp cho ứng viên các mẫu CV miễn phí phù hợp với đa dạng ngành nghề, số năm kinh nghiệm, tính cách khác nhau.

Tạo CV ngay

Trên đây là một số thông tin cơ bản về ngành phân tích dữ liệu (ngành data analyst) để bạn có thể tham khảo. Hy vọng những thông tin trong bài viết sẽ giúp bạn đọc hiểu rõ hơn về lĩnh vực này và có định hướng nghề nghiệp phù hợp. Nếu bạn quan tâm đến các vị trí công việc liên quan đến phân tích dữ liệu, hãy truy cập vào TopCV ngay nhé!

Nguồn ảnh: Sưu tầm